Статистический анализ связей

Программа предоставит научный инструмент обработки информации бизнес?аналитикам, менеджерам, специалистам в области принятия управленческих решений, а также даст дополнительную квалификацию лицам, обучающимся по специальностям, связанным с экономикой, менеджментом, логистикой, социологией, медициной и смежными специальностями, по программам бакалавриата и выше.

Слушатели изучат:

• основные термины, используемые при статистическом анализе связей
• основные классы задач, возникающих при статистическом анализе связей, и методы их решения
• преимущества одних методов перед другими и область их применимости
• возможности применения изученных методов в различных предметных областях

научатся:

• выбирать подходящий метод статистического анализа связей для решения конкретной задачи

будут обладать навыками:

• проведения анализа связей на основе статистических данных
• интерпретации результатов применения метода статистического анализа связей для решения конкретной задачи

Анализ влияния и связей:

• Факторный анализ -Независимость признаков, измеренных в различных шкалах

Регрессионный анализ:

• Общая задача регрессионного анализа. Парная регрессия
• Множественная регрессия

Классификация наблюдений:

• Общая задача классификации. Классификатор Байеса
• Логистическая регрессия в задаче квалификации
• Метод опорных векторов в задаче квалификации

Доктор физико?математических наук, профессор Артем Александрович Седаков.